Негізгі мазмұнға өту

Зерттеу

Қамқорлық экономикасы үшін дәлелдер қорын құру

Қамқорлық еңбегі ұзақ уақыт бойы жеткілікті өлшенбегендіктен төмен бағаланып келді. BIHD мұны өзара байланысты үш бастама арқылы өзгертуге тырысады.

Лонгитюдтік жазба

Оқытудың нәтижелерін көрсететін лонгитюдтік жазба

Біз қамқорлық саласындағы оқыту мамандар үшін, олар қызмет көрсететін адамдар үшін және олардың төңірегіндегі қауымдастықтар үшін қандай нақты нәтижелерге айналатынын көрсететін, әлемдегі ең ірі лонгитюдтік жазба болуға тиіс дүниені құрып жатырмыз.

Тұжырымдамалық негіз

Care Quotient (CQ)

Біз Care Quotient тұжырымдамасын — сапалы қамқорлықтың өзегіндегі адами қабілеттерді анықтау және өлшеу құрылымын — алғашқылардың бірі болып әзірлеп жатырмыз. CQ педагогтерге, жұмыс берушілерге және саясаткерлерге бұрын ортақ тілі болмаған дағдылар жиынтығы үшін ортақ тіл береді.

Басты жылдық индекс

Human Premium Index (HPI)

Біздің басты жылдық индексіміз қоғамдардың адамға бағытталған еңбекті қалай бағалайтынын және оған қалай инвестиция салатынын бақылайды. Ол қамқорлық экономикасының жаһандық эталоны болуға және біз «адами үстеме» деп атайтын құндылықты — тек адамдар ғана атқара алатын еңбектің тұрақты құнын — қалыптастыруға арналған.

Өлшеу қабаты

Өзара байланысты екі құрал

Care Quotient (CQ) шкаласы жеке маманның адами қамқорлық пен ойлау қабілетін көрсету бойынша дамытуға болатын қабілетін өлшейді. Human Premium Index (HPI) нарықтар мен елдердегі қамқорлық экономикасының жай-күйін және адами үстемені өлшейді.

Микро құрал

Care Quotient (CQ) шкаласы

Аталған, расталған және негізделген ұғым: бір негізгі балл және бес негізгі қырдың диагностикалық профилін береді.

Макро өнім

Human Premium Index (HPI)

Нарықтар мен халық топтарындағы қамқорлық экономикасының жай-күйін өлшейтін жыл сайынғы құрама индекс, ішінара жинақталған CQ деректеріне сүйенеді.

CQ басқаларда жоқ меншікті деректерді жасайды; Индекс бұл деректерге көрінушілік, дәйексөздер және саяси өзектілік береді; Индекстің беделі CQ-ды әдепкі стандартқа айналдырады; ал CQ-дың кеңірек қолданылуы Индексті беделдірек ететін деректер жиынын ұлғайтады.